Appleは、Nvidiaの一般的なGPUの代わりに、Googleが開発したTensor Processing Units（TPUs）を使用して、Apple Intelligenceの重要な2つのコンポーネントを構築しました。この決定はAppleの新しい研究論文で詳述されており、Googleのクラウドハードウェアへの依存が強調されています。Appleは、AIモデルの構築に2,048個のTPUv5pチップ、サーバーAIモデルには8,192個のTPUv4プロセッサを利用したと報告しています。論文にはNvidiaの言及がありませんが、AppleのAIインフラにおけるNvidiaハードウェアの言及がないことは、意図的にGoogleの技術を選んだことを示唆しています。NvidiaはAIプロセッサ市場での優位性を持っており、Appleがハードウェアの選択を公表することは非常に稀です。GoogleのTPUはクラウドサービスを通じて提供されており、利用者はGoogleのエコシステム内でソフトウェアを開発する必要があります。Appleのエンジニアは、TPUが大規模で高度なAIモデルの効率的な学習を可能にしたと述べています。Appleは今後2年間でAIサーバーの強化に50億ドル以上を投資する計画も発表しました。さらに、論文ではAI開発における倫理的考慮事項についても言及しており、プライバシー保護のために公開データやライセンス取得済みデータ、オープンソースデータを使用したと強調しています。
