Googleは、Gemini AI製品がユーザーの検索履歴を取り込むことで、よりパーソナライズされた情報を提供できるようになったと発表しました。Gemini 2.0 Flash Thinkingモデルは、過去の検索に基づいて応答を調整するためにGoogleのアプリやサービスに接続できます。この機能は時間を節約し、「より正確な回答」を提供するとされています。現時点ではGeminiは検索履歴を読むことができるのみですが、将来的には他のGoogleアプリやサービスにも接続できるようになる予定です。検索履歴のアクセスはオプトイン形式で、現在は実験的な機能です。Geminiアプリでは、ユーザーが「パーソナライズ」を選択することでGoogleの検索履歴を接続できます。リクエストを行う際、Geminiは検索履歴を分析し、応答を改善する手助けができるかどうかを判断します。Googleによれば、検索履歴は有用と判断された場合のみ使用され、初期のテストユーザーはこの機能をブレインストーミングやパーソナライズされた推奨に役立てていると報告しています。パーソナライズ機能を備えたGeminiは、Web上のGeminiおよびGemini Advancedのサブスクライバー向けに利用可能で、モバイルでも近日中に展開される予定です。
